前面两篇入门,讲述了 Pylons 大致开发的流程、表单以及文件上传,思路大致跟传统的开发类似。本篇简单讲述下在 Pylons 如何使用数据库。

本篇侧重点是使用 ORM 框架 SQLAlchemy。现在 Python 社区里关注度比较高的大概有三:SQLAlchemySQLObject 和 Storm。其实本人最早是研究了一下 Storm,后来听虾哥(@marchliu)在应用里不是很爽之,遂关注了下他推荐的 SQLAlchemy。当然,你也可以对应数据库的 DB-API 库来进行操作。

示例代码的数据库是 PostgreSQL,对应的 Python 库使用的是 psycopg2。至于 Pg 配置和使用这里不再累赘,请狗之。

Debian/Ubuntu 安装很简单:

sudo aptitude install python-psycopg2

建立一个测试数据库,比如 test:

smallfish@debian:~/workspace/python/hello$ su postgres
postgres@debian:/home/smallfish/workspace/python/hello$ createdb -O smallfish test
postgres@debian:/home/smallfish/workspace/python/hello$ exit
smallfish@debian:~/workspace/python/hello$ psql -h 127.0.0.1 -p 5432 -U smallfish test
用户 smallfish 的口令:
psql (8.4.4)
SSL连接 (加密:DHE-RSA-AES256-SHA,位元:256)

输入 "help" 来获取帮助信息.

test=#

数据库的部分已经OK,下面就是来倒腾 Pylons 啦。

建立新项目,加入支持数据库部分,注意 Enter sqlalchemy那个选项,默认是 False,改成 True:

smallfish@debian:~/workspace/python$ paster create -t pylons hellodb
Selected and implied templates:
  Pylons#pylons  Pylons application template

Variables:
  egg:      hellodb
  package:  hellodb
  project:  hellodb
Enter template_engine (mako/genshi/jinja2/etc: Template language) ['mako']:
Enter sqlalchemy (True/False: Include SQLAlchemy 0.5 configuration) [False]: True
Creating template pylons
Creating directory ./hellodb

改成 True 之后在自动生成的 development.ini 里就有对应的数据库配置选项了。

再建立新的 db controller:

smallfish@debian:~/workspace/python$ cd hellodb/
smallfish@debian:~/workspace/python/hellodb$ paster controller db
Creating /home/smallfish/workspace/python/hellodb/hellodb/controllers/db.py
Creating /home/smallfish/workspace/python/hellodb/hellodb/tests/functional/test_db.py

编辑 development.ini,添加数据库配置部分。smallfish:123456 是对应的 PostgreSQL 用户名/密码,127.0.0.1:5432 是对应的主机地址/端口号,最后的test则是数据库名。

# SQLAlchemy database URL
sqlalchemy.url = postgresql://smallfish:[email protected]:5432/test

编辑 hellodb/model/__init__.py,加上一个叫 msg 的表和字段的定义:

"""The application's model objects"""
from hellodb.model.meta import Session, metadata

from sqlalchemy import orm, schema, types
from datetime import datetime

def init_model(engine):
    """Call me before using any of the tables or classes in the model"""
    Session.configure(bind=engine)

def now():
    return datetime.now()

msg_table = schema.Table('msg', metadata,
    schema.Column('id', types.Integer, schema.Sequence('msg_seq_id', optional=True), primary_key=True),
    schema.Column('content', types.Text(), nullable=False),
    schema.Column('addtime', types.DateTime(), default=now),
)

class Msg(object):
    pass

orm.mapper(Msg, msg_table)

示例 Msg 表很简单,三个字段:ID、内容和时间。

上面的代码除去导入 sqlclchemy 包里几个库,基本上有一个对应表的字段定义,还有一个空的 Msg 对象。

最后一行,则是做一个 map 的动作,把 Msg 映射到 msg_table 上。

下面是不是要在数据库里建立对应的表呢?有个简单的办法 可以初始化数据库:paster setup-app development.ini:

smallfish@debian:~/workspace/python/hellodb$ paster setup-app development.ini
Running setup_config() from hellodb.websetup
20:08:43,619 INFO  [sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...854c] [MainThread] select version()
20:08:43,619 INFO  [sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...854c] [MainThread] {}
20:08:43,625 INFO  [sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...854c] [MainThread] select current_schema()
20:08:43,625 INFO  [sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...854c] [MainThread] {}
20:08:43,631 INFO  [sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...854c] [MainThread] select relname from pg_class c join pg_namespace n on n.oid=c.relnamespace where n.nspname=current_schema() and lower(relname)=%(name)s
20:08:43,631 INFO  [sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...854c] [MainThread] {'name': u'msg'}
20:08:43,637 INFO  [sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...854c] [MainThread]
CREATE TABLE msg (
        id SERIAL NOT NULL,
        content TEXT NOT NULL,
        addtime TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE,
        PRIMARY KEY (id)
)

20:08:43,637 INFO  [sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...854c] [MainThread] {}
20:08:43,732 INFO  [sqlalchemy.engine.base.Engine.0x...854c] [MainThread] COMMIT

可以看到上面的输出日志,包括了建表的SQL语句。其中 SERIAL 对应上面 __init__.py 里 Column 的 Seq 定义。serial 类型 在 PostgreSQL 可以看成类似 MySQL 的自增ID(auto_increment) 。

现在进入 PostgreSQL 查询数据库,就可以看到表以及序列已经建立。

test=# \d
                  关联列表
 架构模式 |    名称    |  型别  |  拥有者
----------+------------+--------+-----------
 public   | msg        | 资料表 | smallfish
 public   | msg_id_seq | 序列数 | smallfish
(2 行记录)

到这里,准备工作已经完毕,包括了初始化数据库,配置文件还有示例 controller。

下面就在 controller 代码里增加读写数据库的功能吧。

首先建立一个表单模板 db.htm ,用来添加并保存到数据库表中:

<form action="/db/add" method="post">
    <input type="text" name="content" />
    <br />
    <input type="submit" value="save" />
</form>

对应 controller index 修改成,很简单。返回到模板:

class DbController(BaseController):

    def index(self):
        return render('/db.htm')

添加 add 方法,对应上面 form 中的 /db/add 路径:

    def add(self):
        content = request.POST['content']
        from hellodb import model
        msg = model.Msg()
        msg.content = content
        model.meta.Session.add(msg)
        model.meta.Session.commit()
        return "add %s ok..." % content

添加部分简单完成。获取 POST 文本框,然后初始化一个 Msg 对象(上面 model 里定义的)。

注意 add 之后,必须手动 commit,这样才会真正保存到数据库。

浏览器访问一下:http://127.0.0.1:5000/db/index,随意添加一点数据吧,这个时候你可以在 PostgreSQL 里查询已经数据已经加进来了。

下面在 index 方法传递一些值到模板,输出刚才已经添加的数据:

    def index(self):
        from hellodb import model
        c.msgs = model.meta.Session.query(model.Msg).all()
        return render('/db.htm')

c.msgs 可以理解成全局变量,关于 c 的定义在 controller前几行就应该看到了。修改模板 db.htm 显示记录:

% for msg in c.msgs:
<p>${msg.id}: ${msg.content} / ${msg.addtime}</p>
% endfor

很简单,只是一个普通 for 循环,遍历 index 方式里传递的 c.msgs。Mako模板还是很易读的吧?

继续刷新下:http://127.0.0.1:5000/db/index,可以在页面上看到已经添加的数据了。

在狂输入了几十条之后,在一页里显示是不是忒土鳖了?

下面再介绍下 Pylons 里 webhelper 里一个分页组件的用法,当然你也可以自己写分页算法。下面是示例:

    def list(self):
        from webhelpers import paginate
        from hellodb import model
        msgs = model.meta.Session.query(model.Msg)
        c.paginator = paginate.Page(
            msgs,
            page=int(request.params.get('page', 1)),
            items_per_page = 10,
        )
        return render("/list.htm")

导入 paginate,然后把查询的数据库对象当参数传递给 paginate.Page,里面的page则是页面的传递的页数参数,items_per_page 就好理解多了,就是多少条一页。这里是10条。

对应的模板 list.htm 如下:

<pre>
% if len(c.paginator):

% for msg in c.paginator:
<p>${msg.id}: ${msg.content}</p>
% endfor

<p> ${c.paginator.pager("count: $item_count $first_item to $last_item , $link_first $link_previous $link_next $link_last")} </p>
% endif

for 部分如同上面示例,下面加了一行pager。里面一些变量从名字上就可以看出功能了。包括了总条数、当前是第几到第几条,然后就是常用的首页、上页、下页和最后一页。

这里链接的文字都是<<, <, >, >>。想改成文字请查看文档吧。。如果是第一页,是不会显示首页和上一页的。这个做过分页的一般都写过类似的代码吧。

现在访问:http://127.0.0.1:5000/db/list,想看到效果当然你得多填点数据哦。10条才会显示分页的挖。

好了,这里对数据库增加和显示部分都已经有示例代码了,当然最后还有一个分页用法。至于删除和更新之类请参考 SQLAlchemy 文档吧。

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