一般情况完全可以在 Python 里导入 from math import sin 然后调用 sin() 函数。然而，调用C里面的 sin() 函数速度会更快，尤其在复杂的循环里。在 Cython 里可以这样声明和使用：
cdef extern from "math.h":
double sin(double)
cdef double f(double x):
return sin(x*x)
请注意，上面的代码声明了 math.h 里的函数，提供给 Cython 使用。C编译器在编译时将会看到 math.h 的声明，但 Cython 不会去分析 math.h 和单独的定义。
当调用一个C函数时，一定要注意引入适当的链接库。这个依赖于特定的平台；下面的例子可以在Linux和Mac OS X下运行：
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext
ext_modules=[
Extension("demo",
["demo.pyx"],
libraries=["m"]) # Unix-like specific
]
setup(
name = "Demos",
cmdclass = {"build_ext": build_ext},
ext_modules = ext_modules
)
跟从 math 库里使用 sin() 函数一样，它可以声明和导入任何C库，Cython会生成正确的共享或者静态链接库。
Cython代码跟Python不一样，必须要编译。
编译经过两个阶段：
* Cython编译.pyx文件为.c文件
* C编译器会把.c文件编译成.so文件(Windows上是.pyd)
以下会分节介绍几种方式来建立你的扩展模块。
注意： -a 选项，如果使用该选项将会为.c文件生成一份很漂亮的HTML文件，双击高亮的章节部分会展开代码，这对理解，优化和调试模块将会非常有帮助。
命令行
从命令行执行Cython编译器，输入选项和.pyx文件列表。
$ cython -a yourmod.pyx
会生成一个yourmod.c文件（指定-a选项会生成一个HTML文件）
编译.c文件取决于你的操作系统，请参考下如何在你的系统写Python扩展模块文档。
下面是一个Linux系统的例子：
$ gcc -shared -pthread -fPIC -fwrapv -O2 -Wall -fno-strict-aliasing \ -I/usr/include/python2.5 -o yourmod.so yourmod.c
gcc需要提供包含的文件和扩展库的链接。
在目录里会生成yourmod.so文件。
现在只需要导入你的yourmod模块就可以了。
Distutils
确保你的系统已经安装好Distutils。
下面假设需要编译的文件叫hello.pyx。
建立一个setup.py的脚本：
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext
ext_modules = [Extension("hello", ["hello.pyx"])]
setup(
name = ’Hello world app’,
cmdclass = {’build_ext’: build_ext},
ext_modules = ext_modules
)
在命令行执行：python setup.py build_ext –inplace
现在可以在shell或者脚本里正常导入使用了。
Pyximport
在纯Python代码里调用Cython代码：
>>> import pyximport; pyximport.install() >>> import helloworld Hello World
这仅仅是简单调用Cython，不需要C库也不需要构建脚本。
当然也可以实验性的在Python调用。允许在Python模块中运行Cython代码在任何一个.pyx和.py模块。这包
括标准库和包。如果Cython编译失败的话，pyximport会返回到加载失败的模块处。
.py安装是这样：
>>> pyximport.install(pyimport = True)
